内容

総務省統計局が提供する入門編講座です。

今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められています。このようなことを踏まえ、本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学べます。
令和3年11月30日（火曜日）まで、どなたでも受講登録が可能（登録料及び受講料無料）ですので、是非ご活用ください。

講座の⽬的︓統計学の基礎やデータの⾒⽅等、データ分析の基本的な知識を学習し、⾝近なデータの活⽤に役⽴てる
開講⽇︓令和3年9⽉1⽇（水曜日）
学習時間︓1回10分程度×6から9回程度（1週間）×4週
課題︓各週の確認テストと最終課題の実施
【課題内容】
各週確認テスト：選択式の問題（7問程度）
最終課題：選択式の問題（20問程度）
【修了条件】
得点率60％以上
【学習時間】
4週間

【講師】⻄内啓⽒（統計家）、⼤学教授等、総務省統計局及び（独）統計センター職員

第1週のテーマ：統計データの活⽤
【内容】豊富な分析事例を通じ、分析に⽤いる統計的な考え⽅・データの⾒⽅の基本的な考え⽅を学ぶ
（データサイエンスとは、M字カーブの改善効果、国際⽐較データから⽇本社会を読み解く等）

第2週のテーマ：統計学の基礎
【内容】データ分析に必要な統計学の基礎的な理論を学ぶ
（代表値、分散・標準偏差、関係の⾒⽅・相関係数、回帰分析、標本分布等）

第3週のテーマ：データの⾒⽅
【内容】データの⾒⽅について基本的な⽅法を学ぶ（⽐率の⾒⽅、時系列データの⾒⽅等）

第4週のテーマ：公的データの使い⽅とコースのまとめ
【内容】誰もが⼊⼿可能なデータである公的統計データの⼊⼿⽅法を学び、コースのまとめを⾏う
（公的データの⼊⼿⽅法、e-Stat※1や統計ダッシュボード※2の使い⽅、コースのまとめ等）
※1 政府統計の総合窓⼝
※2 主要な統計データをグラフ等に加⼯し、視覚的に分かりやすく簡単に利⽤できる形で提供するWebサイト